Digitale Anomalien

Im Frühjahr 2015 entdeckte Boeing im Labor einen Fehler in der Boeing 787: Nach 248 Tagen Dauerbetrieb lief in den Steuergeräten der Generatoren ein Zähler über und die gesamte Wechselstromversorgung fiel aus. Die US-Luftfahrtbehörde FAA reagierte darauf mit einer verbindlichen Vorschrift. Demnach muss der Dreamliner spätestens alle 120 Tage komplett stromlos geschaltet werden. Zwei Jahre später traf es den Airbus A350, diesmal lag die Grenze bei 149 Stunden. Das mag kurios klingen, ist aber sicher.

Diese Folge erklärt, warum Software überhaupt Neustarts benötigt: Es werden Zählerüberläufe wie der berühmte 49,7-Tage-Bug von Windows 95, Speicherlecks und aus dem Ruder laufende Caches thematisiert. Vom Bluescreen bei Bill Gates‘ Windows-98-Präsentation auf der COMDEX 1998 über Rolling Restarts im Serverbetrieb bis hin zur Frage, wie die Luftfahrt mit bekannten Fehlern umgeht, wird alles thematisiert. Dabei spielen Lufttüchtigkeitsanweisungen, feste Fristen und eine Checkliste eine Rolle, die 1935 nach dem Absturz des Boeing Model 299 zum Standard wurde. Und es wird erläutert, warum ein Update am Flugzeug nicht mit einem Klick auf “Jetzt installieren” vergleichbar ist.

Für diese Folge der Digitalen Anomalien gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.

Shownotes

• Die Umfrage zu den deutschsprachigen Tech-Podcasts vom Engineering Kiosk
• Airbus A350 software bug forces airlines to turn planes off and on every 149 hours
• Richtlinien zur Zertifizierung von Avionik-Software: DO-178C – Wikipedia
• Vorschriften bezüglich der Wahrscheinlichkeit von katastrophalen Fehlern: AC 25.1309-1 - Wikipedia
• Heisenbugs | Reverse Engineering - Digitale Anomalien
• Single Event Upsets | It’s (not) a bug! - Digitale Anomalien
• Integrated Modular Avionics – Wikipedia
• Preflight checklist - Wikipedia
• Lufttüchtigkeitsanweisung – Wikipedia
• Boeing 787 Neustart nach 120 Tagen | EASA US-2015-09-07
• Boeing 787 Neustart nach 120 Tagen | EASA US-2018-20-15
• Airbus A350 Neustart nach 149 Stunden | EASA 2017-0129R1
• Airbus A350 GPS friert nach 149 Stunden ein | 2015-0125
• Airbus Rückruf 2025 | EASA 2026-0134
• Windows 98 blue screen crash live at COMDEX 1998 - (HD Quality) Bill Gates and Chris Capossela
• Windows may crash after 49.7 days - CNET
• Q216641 - Computer Hangs After 49.7 Days
• Neustart (Computer) – Wikipedia

Erwähnte Folgen

• Digitale Anomalien #13: Fast genau richtig
• Digitale Anomalien #33: Aktiencrash ohne Nebenwirkungen
• Digitale Anomalien #124: Computer auf vier Rädern

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Am 31. Mai 2020 wird um 23:46 Uhr an einer Straßenkreuzung in Chicago ein Schuss abgefeuert. Ein akustisches Überwachungssystem namens „ShotSpotter“ stuft den Knall zunächst mit einer Sicherheit von 98 Prozent als Feuerwerk ein. 44 Sekunden später stuft ein bis heute anonymer Mitarbeiter das Ereignis als Schuss ein. Ein Mann namens Michael Williams saß daraufhin elf Monate wegen Mordes in Untersuchungshaft, bis die Staatsanwaltschaft ihre eigenen Beweise zurückzog. Im März 2026 zahlt ihm die Stadt Chicago 500.000 Dollar Schadensersatz.

In dieser Folge wird erklärt, wie ShotSpotter Schüsse per Multilateration auf wenige Meter genau orten soll. Zudem wird erläutert, warum am Ende der Algorithmus, der Mitarbeiter und die Staatsanwaltschaft drei verschiedene Geschichten über denselben Alarm erzählen und weshalb die vielzitierte Manipulationsschlagzeile von damals so nicht stimmt. Es geht um Fehlalarme, Automation Bias und die Frage, was ein akustisches Beweismittel vor Gericht wirklich wert ist.

Für diese Folge der Digitalen Anomalien gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.

Shownotes

• ShotSpotter allgemein
• SoundThinking - Wikipedia
• Company – SoundThinking
• Inside the controversial US gunshot-detection firm
• Akustische Überwachung: In der Stadt verteilte Mikrofone sollen Schüsse erkennen - netzpolitik.org
• East Palo Alto goes from U.S. 'murder capital' to zero homicides - Los Angeles Times
• Thinking Through the ShotSpotter Debate | Manhattan Institute
• Here Are the Secret Locations of ShotSpotter Gunfire Sensors | WIRED
• Gun Violence Archive
• Shot Spotter | WIRED
• The Chicago Police Department's use of ShotSpotter Technology (PDF)
• US Justice Department Urged to Investigate Gunshot Detector Purchases | WIRED
• More Cities Are Moving to Drop Automated Gunshot-Detection Tech
• Gunshot-Detecting Tech Is Summoning Armed Police to Black Neighborhoods
• Police Are Using Gunshot Detection Tech To Justify Stop-and-Frisks
• Fall Williams
• Detailed Forensic Report (PDF)
• Williams Frye motion.pdf | PDF Host
• $500k settlement for man wrongly accused of murder — and ShotSpotter says the company helped clear him - CWB Chicago
• Polizei soll Erkennungs-KI für Schüsse manipulieren | Golem
• A man spent a year in jail on a murder charge involving disputed AI evidence. Now the case has been dropped
• Screenshots der ShotSpotter Alarme (PDF)
• How AI-powered tech landed man in jail with scant evidence | AP News
• System zur Schusserkennung bringt Mann ins Gefängnis | Golem
• Clarification: BC-AP Investigation-Tracked story | AP News
• Police Are Telling ShotSpotter to Alter Evidence From Gunshot-Detecting AI

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Im April 2011 wurde auf Amazon ein Buch über Fruchtfliegen für 23.698.655,93 Dollar zum Verkauf angeboten. Zusätzlich fielen 3,99 Dollar Versandkosten an. Dahinter steckte weder ein Scherz noch ein Tippfehler, sondern zwei Repricing-Algorithmen, die sich gegenseitig Tag für Tag nach oben schaukelten. Der Biologe Michael Eisen hat diese Preisspirale rekonstruiert und seine Ergebnisse in seinem Blog veröffentlicht.

Die automatische Bepreisung von Artikeln ist auf Marktplätzen wie Amazon zunehmend der Standard. Diese Folge erklärt, wie diese Technik funktioniert und warum unabhängige Algorithmen auch ohne Absprachen das gleiche Ergebnis wie ein Kartell erzeugen können. Neben dem Beispiel mit dem Fliegenbuch werden preisbildende Algorithmen auch in anderen Bereichen eingesetzt. Ein Beispiel ist die Festlegung von Mietpreisen, was aktuell in einer Klage gegen den Anbieter RealPage gemündet hat. Dessen Software hat die Mietpreise in einigen US-Städten maßgeblich mitbestimmt.

Am 24.10.2026 findet in Karlsruhe das Community-Treffen statt und ich würde mich freuen, dich dort zu sehen. Du kannst dich unter digitaleanomalien.de/treffen anmelden.

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Shownotes

• Anmeldung für das Community Treffen 2026 in Karlsruhe
• Amazon’s $23,698,655.93 book about flies
• Michael Eisen – Wikipedia
• Das Leben Gebrauchsanweisung – Wikipedia
• Verkäuferprofil von bordeebook
• Amazon.com Seller Profile: profnath
• Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing, and Collusion - American Economic Association
• RealPage - Wikipedia
• Preisfixierer – Wikipedia
• The making of a fly bei Amazon.de
• Amazon seller lists book at $23,698,655.93 -- plus shipping — Science & Technology — Sott.net
• How A Book About Flies Came To Be Priced $24 Million On Amazon | WIRED
• Amazon seller lists book at $23,698,655.93 -- plus shipping - CNN.com
• Update: Kartellrechtliche Grenzen bei der Preisgestaltung durch Software
• Kollusion (Ökonomie) – Wikipedia

Erwähnte Folgen

• Digitale Anomalien #45: Der Preis ist heiß

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