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Thomas Kahle
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht

EIG064 Die zweitbeste Kreide
11.07.2026
Thomas Kahle
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Wir machen eine kleine Kreide-Tour vom klassischen Tafelvortrag über staubfreie Kompaktkreide bis zum Kult um Hagoromo. Zwischendurch streifen wir Kreidehortung, Briefmarkenbefeuchter und Firmengeschichten und stoßen einen ehrlichen Vergleich von Hagoromo und der schwedischen Konkurrenz Rahmqvist an. Am Ende stellen wir noch mathe.social vor.
Blogpost über „Dream chalk“ (2010)
Legendäres YouTube Video zu Hagoromo
NY Times: A Ride on the Assembly Line With the World’s Most Famous Chalk (2020)
CNN Bericht (2020)
Rahmqvist über uns
Hagoromo-Shop
Sejongmall
mathe.social
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EIG063 Live: Ernsthaft spielen (mit Mathias)
14.06.2026
Thomas Kahle
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Mathias Magdowski
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Was lernt man eigentlich beim Spielen? Wir machen eine Genre-Tour von Wirtschaftssimulationen über Mastermind und Set, vorbei an Klima-Brettspielen und Citizen-Science-Puzzles, bis zum Turing-Tumble, dem mechanischen Computer aus Murmeln und Wippen, den Matthias mitgebracht und live vorgeführt hat. Zwischendurch streifen wir Cognitive Load Theory, Gamification, Spieledesign mit Friedemann Friese.
Aufgenommen vor Publikum in der Stadtbibliothek Magdeburg, wo man viele Spiele auch spielen und sogar ausleihen kann!
Kirchhoff’s Revenge
Gehirnjogging
Roulette
Mastermind
Donald E. Knuth
The Art of Computer Programming
Set
Kwatro
e-Mission
Keep Cool
Keep Cool mobil
Model United Nations
CORRECTIV: Projekt G
Microsoft Flight Simulator
Zachtronics, TIS-100 Hacken spielen.
BOB3
J. Schell: The Art of Game Design: A Book of Lenses
Friedemann Friese
Funkenschlag
504
BoardGameGeek
ENTSO-E
Foldit
David Baker
AlphaFold
Demis Hassabis
Galaxy Zoo
Zooniverse
SETI@home
Turing Tumble
Turing-Tumble-Simulator (ttsim)
Tumble Together
Magic: The Gathering
Halteproblem
Boole’sche Algebra
Halbaddierer
Alan Turing
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EIG062 Mathe evolviert
25.05.2026
Thomas Kahle
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In dieser Folge werfen wir einen Blick auf AlphaEvolve, eine ausgefeilte Optimierungssoftware, die von Google DeepMind letztes Jahr vorgestellt wurde. Damit kann man, wie früher beim genetic programming Programme evolvieren. Das Ziel hierbei ist aber nicht die Ausführungszeit, sondern, dass ein möglichst gutes mathematische Objekte vom Programm ausgegeben wird. Damit konnten verschiedene mathematische Konstruktionen wie z.B. eine untere Schranke für die 11-dimensionale Kissing number verbessert werden.
Unit Distance Problem
First Proof
Terry Tao Essensanalogie auf Mastodon
AlphaEvolve Blog Post (Mai 2025)
Mathematical exploration and discovery at scale (arXiv)
Genetic Programming (John Koza)
Lisp
Eureqa-Paper
OpenEvolve
AlphaEvolve Github
Tao Blog Post zum Paper
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