
Industry Insights
Anja Ringel
Beschreibung
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht

Nils Terstegen (Fanuc) über Automatisierung, Robotik und KI
Einführung in die Automatisierung und Robotik
In dieser Episode wird Nils Terstegen, Marketingmanager bei FANUC Deutschland, vorgestellt, einem führenden Unternehmen in Automatisierungslösungen. Die Diskussion dreht sich um die Rolle von Automatisierung und Digitalisierung in der modernen Produktion sowie die wachsende Bedeutung der Robotik in verschiedenen Branchen.
Faszination der Robotik
Nils beschreibt die Vielseitigkeit der Robotik, die in zahlreichen Anwendungen, von der Industrie bis hin zu alltäglichen Aufgaben, eingesetzt wird. Diese Flexibilität macht Robotik zu einem spannenden Bereich, da sie in verschiedenen Kontexten erfolgreich eingesetzt werden kann.
Aktueller Stand der Automatisierung in Deutschland
Deutschland hat eine hohe Roboterdichte, wobei große Unternehmen wie Automobilhersteller gut automatisiert sind. Kleinere Unternehmen haben jedoch Nachholbedarf, was Automatisierung angeht. Nils betont, dass Automatisierung heute auch für kleine Unternehmen zugänglicher wird.
Herausforderungen und Potenziale
Die erste Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die eigenen Daten sinnvoll zu nutzen. Nils spricht über die Notwendigkeit, Stillstände in der Produktion zu analysieren, um Effizienzgewinne zu realisieren. Viele Unternehmen haben noch Schwierigkeiten, ihre gesammelten Daten effektiv zu verarbeiten.
Trends und Innovationen in der Robotik
Die Diskussion deckt auch aktuelle Trends ab, wie die Zunahme von Robotern in der Logistik und im E-Commerce. Nils hebt hervor, dass Unternehmen zunehmend Roboter als Lösung für den Fachkräftemangel nutzen.
Kollaborative Robotik und Einstieg in die Automatisierung
Kollaborative Roboter sind ein einfacher Einstieg in die Robotik für Unternehmen. Diese Roboter erleichtern den Zugang zur Technologie und ermöglichen die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Nils empfiehlt Unternehmen, zunächst ihre Schmerzpunkte in der Produktion zu identifizieren, bevor sie mit der Automatisierung beginnen.
Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Die Episode schließt mit einem Ausblick auf humanoide Robotik und deren Integration in die Industrie. Nils sieht großes Potenzial in dieser Technologie, die jedoch noch in der Entwicklung ist. Abschließend wird betont, wie wichtig es ist, Automatisierung strategisch anzugehen, um Effizienz zu steigern und die Herausforderungen der modernen Industrie zu bewältigen.

Jana Kirchheim (Microsoft) über KI-Agenten, Leadership und den Erhalt von Fachwissen
Einführung in die Themen
In dieser Episode spricht Anja Ringel mit Jana Kirchheim, Senior Director für die Industrie bei Microsoft, über Leadership im KI-Zeitalter, den Einsatz von KI-Agenten in der Industrie und die Sicherung von Fachwissen in Unternehmen.
Leadership im KI-Zeitalter
Die Rolle von Führungskräften verändert sich durch den verstärkten Einsatz von KI-Agenten. Führungskräfte müssen nicht nur Menschen, sondern auch Agenten führen und dabei psychologische Sicherheit für ihre Mitarbeiter bieten. Dies erfordert neue Kompetenzen, um Entscheidungen zu treffen und Ängste abzubauen.
Der Einsatz von KI-Agenten
KI-Agenten unterscheiden sich erheblich von traditionellen Chatbots, da sie eigenständig Entscheidungen treffen und Aktionen durchführen können. In Bereichen wie Maschinenbau, Produktion und Supply Chain optimieren sie Prozesse und reduzieren manuellen Aufwand.
Multi-Agenten-Systeme
Multi-Agenten-Systeme ermöglichen die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, die gemeinsam komplexe Aufgaben bewältigen. Dies führt zu effizienteren Ergebnissen, da unterschiedliche Expertenwissen vereint wird.
Wissen sichern mit KI-Agenten
KI-Agenten unterstützen Unternehmen dabei, das Fachwissen erfahrener Mitarbeiter zu sichern. Durch gezielte Interviews wird wertvolles Wissen dokumentiert und für die Zukunft aufbereitet, um den Fachkräftemangel zu begegnen.
Blick in die Zukunft
Die Integration von KI-Agenten in den Arbeitsalltag wird zur Norm werden. Zukünftige Entwicklungen könnten den Einsatz von KI in physikalischen Kontexten und die Steuerung von Robotern in natürlicher Sprache umfassen.

Lisa Reehten (Resourcly) über Industrial AI, Datenqualität und die Zusammenarbeit mit Startups
Einführung in den Podcast
Im Podcast "Industry Insights" spricht Anja Ringel mit Experten aus der Industrie über Zukunftstechnologien und aktuelle Entwicklungen. In dieser Episode ist Lisa Rethen, Commercial Director bei Resursly, zu Gast, um über die Bedeutung von Daten für datenbasierte Entscheidungen und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Industrie zu diskutieren.
Datenbasis für Industrial AI
Lisa erklärt, dass die Nutzung von Daten in der industriellen KI eine tiefere Prozessverständnis erfordert, im Gegensatz zur allgemeinen KI. Sie betont die Notwendigkeit einer integrierten Datenbasis und die Herausforderungen, die viele Unternehmen bei der Nutzung ihrer Daten haben, insbesondere aufgrund von überlasteten IT-Abteilungen.
Herausforderungen bei datenbasierten Entscheidungen
Viele Unternehmen kämpfen mit ineffizienten Datenstrukturen, die dazu führen, dass Entscheidungen oft auf Basis unzureichender Informationen getroffen werden. Lisa beschreibt, dass die Suche nach Daten im Maschinenbau oft zeitaufwendig ist und es an einer einheitlichen Datenbasis fehlt, was die Effizienz beeinträchtigt.
Lösungsansätze und Zusammenarbeit mit Startups
Um die Datenqualität zu verbessern, empfiehlt Lisa, die vorhandenen Datensilos zu identifizieren und zu harmonisieren. Sie hebt hervor, dass Startups wie Resursly durch ihre Agilität und Umsetzungsstärke einen entscheidenden Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und zur Beschleunigung von Projekten leisten können.
Wettbewerbsfähigkeit und Industrie 4.0
Lisa betont, dass die deutsche Industrie sich mehr mit anderen Wettbewerbern vernetzen sollte, um gemeinsam an Lösungen zu arbeiten. Der Druck auf die Industrie, insbesondere angesichts internationaler Konkurrenz, könnte als Anreiz dienen, schneller Fortschritte zu erzielen.
Schlussfolgerung und Ausblick
Im Gespräch wird deutlich, dass eine bessere Datenbasis und die Zusammenarbeit zwischen Industrieunternehmen und Startups entscheidend sind, um Innovationen voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie zu stärken. Lisa wünscht sich eine Rückbesinnung auf die Werte von Mut und Schnelligkeit, die die deutschen Unternehmen einst stark gemacht haben.