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Beschreibung

In dieser Serie diskutieren wir interessante Themen aus Software-Entwicklung und -Architektur – immer mit dem Fokus auf Praxistauglichkeit.

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Veröffentlichungshistorie

Episodenübersicht

AI News #13: Claude wird günstiger, Mistrals Le Chonk, die Mathematik ertrinkt in Reviews

12.10.2026
Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch die neue Claude-Familie, in der Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 die Preise drücken, bis hin zu Fabians These, dass Haiku das neue Sonnet ist. Aus Europa kommt mit Mistrals Large 4 „Le Chonk" ein Modell mit einer Billion Parametern. Das größere Thema teilen sich Mathematik und Softwareentwicklung: Wenn Maschinen schnell Lösungen liefern, bleibt die Arbeit beim Prüfen. OpenAI hat 722 gelöste Matheprobleme veröffentlicht, die jetzt alle reviewt werden müssen. Außerdem: Was die Abos wirklich kosten und warum gerade reihenweise alte Spiele dekompiliert werden. Shownotes Do Coding Agents Reuse Existing Code or Reinvent the Wheel? Pricing Introducing Claude Sonnet 5.5 KI-Fortschritte in der Mathematik teilen Frontier AI can now reverse-engineer software binaries. Here is what that means in 2026 The Modern Warfare 2 decompilation project has reached a wild milestone Anthropic Subscriptions Offer 5x+ More Value Than OpenAI Le chonk Introducing Mistral Large 4 Kapitel 00:00:28 Einstieg und Themenüberblick 00:02:46 Claude 5.5 und Preise 00:09:07 Mistral und europäische Modelle 00:13:15 Mathe trifft auf Verifikation 00:19:46 Agenten schreiben Minimalcode 00:23:54 Abo-Preise im Realitätscheck 00:30:20 Spiele dekompilieren mit KI 00:38:35 Abschluss und Verabschiedung

Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch die neue Claude-Familie, in der Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 die Preise drücken, bis hin zu Fabians These, dass Haiku das neue Sonnet ist. Aus Europa kommt mit Mistrals Large 4 „Le Chonk" ein Modell mit einer Billion Parametern. Das größere Thema teilen sich Mathematik und Softwareentwicklung: Wenn Maschinen schnell Lösungen liefern, bleibt die Arbeit beim Prüfen. OpenAI hat 722 gelöste Matheprobleme veröffentlicht, die jetzt alle reviewt werden müssen. Außerdem: Was die Abos wirklich kosten und warum gerade reihenweise alte Spiele dekompiliert werden.

Shownotes

Kapitel

  • 00:00:28 Einstieg und Themenüberblick
  • 00:02:46 Claude 5.5 und Preise
  • 00:09:07 Mistral und europäische Modelle
  • 00:13:15 Mathe trifft auf Verifikation
  • 00:19:46 Agenten schreiben Minimalcode
  • 00:23:54 Abo-Preise im Realitätscheck
  • 00:30:20 Spiele dekompilieren mit KI
  • 00:38:35 Abschluss und Verabschiedung

Docker Sandboxes

04.10.2026
Wie man KI-Agenten sicher isoliert laufen lässt Ein KI-Agent, lokal gestartet, hat automatisch alle Rechte des Nutzers – Zugriff auf die gesamte Festplatte, Browser-Cookies, entsperrte SSH-Keys. In dieser Folge sprechen Stefan Bodewig und Michael Krämer mit Host Anja Kammer über Docker Sandboxes: eine Micro-VM-basierte Lösung, die KI-Agenten und andere nicht vertrauenswürdige Software einsperrt, ohne dass man sich die komplette Infrastruktur selbst zusammenbauen muss. Von Netzwerk-Policies über composable „Kits“ bis zum Secret-Handling per Proxy – und den Grenzen, an die man dabei aktuell noch stößt. Show Notes: Podcast mit Joy Heron: KI-Agenten einsperren Michaels Artikel: Trust but Sandbox Docker Sandboxes Doku Docker Sandboxes Releases und Issue Tracker Kommerzielle Nutzung von Docker Sandboxes Intellij MCP Server als IDE-Integration MCP Server | IntelliJ IDEA
Wie man KI-Agenten sicher isoliert laufen lässt

Ein KI-Agent, lokal gestartet, hat automatisch alle Rechte des Nutzers – Zugriff auf die gesamte Festplatte, Browser-Cookies, entsperrte SSH-Keys. In dieser Folge sprechen Stefan Bodewig und Michael Krämer mit Host Anja Kammer über Docker Sandboxes: eine Micro-VM-basierte Lösung, die KI-Agenten und andere nicht vertrauenswürdige Software einsperrt, ohne dass man sich die komplette Infrastruktur selbst zusammenbauen muss. Von Netzwerk-Policies über composable „Kits“ bis zum Secret-Handling per Proxy – und den Grenzen, an die man dabei aktuell noch stößt.

Show Notes:

AI News # 12

28.09.2026
Vom Bremsen keine Spur, die Preise fallen. Jev eröffnet eine neue Modellklasse. Nvidia kauft Hugging Face. Vom „Pace the Frontier“ ist wenig übrig. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Woche durch: Opus 5.5 und OpenAIs Sol werden deutlich günstiger, in einigen Benchmarks liegen die Modelle über der menschlichen Baseline. Mit „Jev“ von Type Safe AI kommt eine neue Klasse von Modellen, die statt langer Antworten schnelle Entscheidungen liefert. Metas Personal Agent Meta Muse stellt die Frage, wer künftig der Gatekeeper zum Einkauf ist. Dazu zwei große Meldungen: Nvidia übernimmt Hugging Face für 13 Milliarden, und OpenAIs erster eigener Chip schlägt Nvidia in den Benchmarks. Shownotes The Rise and Fall of Agent Civilizations Dwarkesh Patels’s wildly popular but dangerously misleading account of the OpenAI Hugging Face incident OpenAI Jalapeño: Better Than Nvidia Blackwell WTF: Hugging Face purchase price contains matching emoji Unicode Training a 4B model to produce 81% faster query plans than Postgres Introducing System One Models & Jev Kapitel 00:00:26.941 Rückblick und Korrekturen 00:03:01.194 Opus und Preissenkungen 00:07:50.333 Neue Classifier-Modelle 00:16:52.940 Metas Personal Agent 00:26:41.801 Hugging Face bei Nvidia 00:32:34.265 OpenAIs eigener Chip 00:38:44.313 KI in der Spitzenforschung 00:40:58.530 Metaphern und KI-Kritik
Vom Bremsen keine Spur, die Preise fallen. Jev eröffnet eine neue Modellklasse. Nvidia kauft Hugging Face.

Vom „Pace the Frontier“ ist wenig übrig. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Woche durch: Opus 5.5 und OpenAIs Sol werden deutlich günstiger, in einigen Benchmarks liegen die Modelle über der menschlichen Baseline. Mit „Jev“ von Type Safe AI kommt eine neue Klasse von Modellen, die statt langer Antworten schnelle Entscheidungen liefert. Metas Personal Agent Meta Muse stellt die Frage, wer künftig der Gatekeeper zum Einkauf ist. Dazu zwei große Meldungen: Nvidia übernimmt Hugging Face für 13 Milliarden, und OpenAIs erster eigener Chip schlägt Nvidia in den Benchmarks.

Shownotes

Kapitel

  • 00:00:26.941 Rückblick und Korrekturen
  • 00:03:01.194 Opus und Preissenkungen
  • 00:07:50.333 Neue Classifier-Modelle
  • 00:16:52.940 Metas Personal Agent
  • 00:26:41.801 Hugging Face bei Nvidia
  • 00:32:34.265 OpenAIs eigener Chip
  • 00:38:44.313 KI in der Spitzenforschung
  • 00:40:58.530 Metaphern und KI-Kritik