
HZaborowski - mit HR & CSR die Welt retten!
Henrik Zaborowski
Beschreibung
CSR wird in den nächsten Jahren in alle Unternehmensbereiche einziehen. Dieser Podcast beschäftigt sich mit der Frage, wie HR & CSR Hand in Hand die Transformation der Unternehmen und damit auch unserer Gesellschaft gestalten können.
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht

#215 Recruiting 2026: Warum Quantität nicht Qualität ersetzt – Insights aus der neuen Studie
29.07.2026
In dieser Folge spreche ich mal wieder mit Alexander Baumann von Jobcluster. Diesmal geht es um die Ergebnisse der Studie „Recruiting Trends 2026“. Und die zeigen, in was für einer verrückten Zeit wir gerade sind: Obwohl uns langfristig Millionen an Fachkräften fehlen, erleben wir aktuell eine Phase, in der sich Unternehmen die Bewerber:innen wieder aussuchen können.
Wir diskutieren, warum Stellenanzeigen oft zu unscharf sind, wie KI wirklich sinnvoll im Recruiting eingesetzt wird und warum ein dynamischer Talent-Pool wichtiger ist als je zuvor.
Unsere Kernthemen:
Der aktuelle Arbeitsmarkt: Warum sich das Blatt gewendet hat und Unternehmen wieder wählerischer sein können.
Stellenanzeigen-Realitätscheck: Warum generische Texte zu viel Quantität statt passender Qualität führen.
KI im Recruiting: Sinnvolle Automatisierung von Admin-Prozessen vs. inhaltliche Schärfung durch den Menschen.
Kanäle im Wandel: Die Coexistenz von Jobbörsen, Social Media (TikTok/Snapchat für Azubis) und der eigenen Karriereseite.
Datengetriebenes Recruiting: Warum Messbarkeit und dynamische Anpassung über Erfolg oder Misserfolg entscheiden.
Active Sourcing 2.0: Vom statischen Einsammeln zum aktiven Marketing mit Talent-Pools.
Die Zukunft: Der drohende Mangel von 4,3 Millionen Fachkräften und die Notwendigkeit wertschätzender Absagen.
Und Alexander hat auch eine klare Ansage zum Einsatz von KI am Start:
„Unternehmen geben gerade in vielen Fällen ihre Identität auf. Sie lassen sich ihre Stellenanzeige von KI schreiben und lösen damit nur Quantität aus, statt Qualität.“
Dem kann ich nur zustimmen. Oder wie siehst Du das?
Viel Spaß beim Hören und lass uns gerne diskutieren.
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#214 Bauen als CO2-Senke: Wie Kreislaufwirtschaft die Immobilienbranche revolutioniert
24.06.2026
In dieser Folge spreche ich mit Sven Urselmann, Experte für zirkuläre Innenarchitektur aus Düsseldorf. Ehrlich gesagt musste ich zu diesem Gespräch überredet werden. Grüße gehen raus an Sarah Böning :-). Aber dann war ich total gehookt!
Sven ist gelernter Tischler und Mitgründer eines Büros für Innenarchitektur und Umsetzung in Düsseldorf. Seit 2019 spezialisiert er sich auf Kreislaufwirtschaft (Cradle to Cradle) im Bauwesen. Sein Team plant und realisiert Bürokonzepte, die durch Refurbishment, wiederverwendbare Materialien und biobasierte Stoffe CO2-negative Bilanzierungen ermöglichen.
Sven und ich tauchen tief ein in die Welt der Kreislaufwirtschaft und entdecken, wie Büros und Wohnungen nicht nur ressourcenschonend, sondern aktiv CO2-negativ gestaltet werden können. Sven erklärt, warum „Design for Disassembly“ der Schlüssel ist und wie Unternehmen durch Refurbishment nicht nur der Umwelt, sondern auch ihrem Budget Gutes tun.
Kernthemen:
Vom linearen Wegwerf-Modell zur zirkulären Wirtschaft im Bausektor.
„Design for Disassembly“: Warum Schrauben besser ist als Kleben.
Mietmodelle für Technik: Warum Besitz bei Kühlschränken und Beleuchtung ausgedient hat.
CO2-negative Materialien: Wie Seegras, Stroh und Holz zu Klimarettern werden.
Die wirtschaftliche Realität: Warum Nachhaltigkeit 2026 nicht teurer sein muss.
Herausforderungen bei der Transformation von Großkonzernen und der öffentlichen Hand.
Die Vision: Der Innenausbau als globale CO2-Senke.
Wer noch zögert, darf sich einmal folgende Aussage von Sven auf der Zunge zergehen lassen:
„Wir können den gesamten Innenausbausektor, der sich alle fünf bis zehn Jahre erneuert, als eine CO2-Senke umgestalten – und das zum gleichen Preis wie eine konventionelle Einrichtung.“
Das ist doch ein Hammer, oder? Was für ein Potential!
Lass Dich inspirieren und anstecken. In der Kreislaufwirtschaft liegt ein riesiges Potential für nachhaltigeres Wirtschaften - und damit für eine lebenswerte Zukunft!
Viel Spaß beim Hören und lass gerne einen Kommentar oder eine Bewertung da ;-)
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#213 KI im HR: Hype, Haftung und der Realitätstest – Warum Validität vor Innovation kommt
27.05.2026
Moin und herzlich willkommen zu einer neuen Podcast-Folge! Heute habe ich Nina Dirks im Gespräch, eine der führenden Stimmen, wenn es um Datenschutz, IT-Recht und Arbeitsrecht in Deutschland geht. Nina berät Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Implementierung von Software und KI-Systemen und ist eine gefragte Expertin für die rechtlichen Implikationen des EU AI Acts.
Wir zerlegen den aktuellen KI-Hype im Personalwesen und schauen hinter die Kulissen von „intelligenten“ Algorithmen.
Nina erklärt uns schonungslos ehrlich, warum viele KI-Tools im HR rechtlich kaum haltbar sind, wo die Fallstricke des EU AI Acts liegen und wann der Mensch im Loop wirklich noch eine Chance hat.
Die Kernthemen der Folge:
Mythos Intelligenz: Warum aktuelle KI-Modelle reine „Wahrscheinlichkeitsmaschinen“ sind und keine logischen Schlüsse ziehen.
Das Validitäts-Problem: Warum KI in der Personalauswahl oft an mangelnder Reliabilität und Halluzinationen scheitert.
Rechtliche Stolpersteine: Der EU AI Act klassifiziert HR-Tools als Hochrisiko-Systeme – was das für Unternehmen bedeutet.
Diskriminierungsrisiko: Wie algorithmische Bias (z. B. beim CV-Screening) zu illegalen Ausschlüssen führen kann.
Human in the Loop: Warum die geforderte menschliche Aufsicht in der Praxis oft eine Illusion ist.
Kosten-Nutzen-Rechnung: Wann sich der massive Aufwand für Compliance wirklich lohnt und wann einfache Automatisierung reicht.
Data Leakage: Die Gefahr durch private KI-Nutzung von Mitarbeitenden und der Abfluss sensibler Personaldaten.
Ich weiß, das liest sich alles etwas rückständig. Die KI Versprechen lesen sich ganz anders. Aber vielleicht müssen wir einfach genauer hinschauen, wer welche Versprechen macht - und was die Motive dahinter sind?
Wie sieht es in Deinem Unternehmen aus? Ist Euch da schon der große Wurf mit KI gelungen? Habt Ihr schon erfolgreich spannende Cases umgesetzt? Oder seid ihr auch eher skeptisch?
Ich bin gespannt und freue mich auf eine angeregte Diskssuion :-)
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