Wir sprechen mit führenden Branchenexperten über Digitalisierung im Bauwesen, KI, Informationsmanagement und digitales Lifecycle Management entlang komplexer Bauprojekte.
Im Fokus stehen vernetzte Plattformen, BIM, digitale Zwillinge, KI und skalierbare
Informationsstrukturen, die Planung, Ausführung und Betrieb miteinander verbinden.
Wir diskutieren, wie Informationen, integrierte Workflows und durchgängige Datenstrategien Projekte und Bauwerke effizienter, transparenter und wirtschaftlich erfolgreicher machen.
Digital Bauen liefert strategische Einordnung für alle, die Bauprojekte und Bauprozesse sowie Asset Management ganzheitlich digital transformieren wollen.
Digital Bauen - Thinkproject Podcast
Max Fritze
Beschreibung
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht
Gebäude als Rohstoffkonten: Wie Materialpässe den Abriss zum Guthaben machen
03.06.2026
Daten als Asset und ganzheitliches Lifecycle-Management
Daten werden als wertvolles Asset gesehen, das über Planung, Betrieb und Rückbau hinweg genutzt werden kann. Konzepte wie Madasta-Materialpässe verwandeln Abriss in einen potenziellen Wert, und ein Livecycle-Informationsmanagement verbindet Planung, Betrieb und Rückbau zu einem digitalen Wertpapier. Ziel ist, Daten so zu strukturieren, dass Materialien wiederverwendet oder recycelt werden können und der Rückbau sinnvoll geplant wird.
Internationale Standards, Zertifikate und Governance
Es wird die Bedeutung internationaler Projektmethoden wie PMP und PRINCE2 betont, kombiniert mit deutschen DIN-/VDI-Normen. Die Zertifizierungswelt soll strenger sein, weil Investoren global agieren. Gleichzeitig bleibt die Baubranche stark reguliert, wodurch Governance, Prozesse und klare Datenstrukturen essenziell werden, damit Modelle, Kosten und Verantwortlichkeiten nachvollziehbar sind.
Kreislaufwirtschaft, Brownfield vs. Greenfield und Materialdaten
Der Fokus verschiebt sich von reiner Baukostensenkung hin zu Kreislaufwirtschaft und Nutzungsdauer. Brownfield-Projekte gewinnen, während Greenfield-Märkte wie der Mittlere Osten enorme Chance für datenbasierte BIM-Strategien bieten. Materialdatenbanken ermöglichen Wiederverwendung von Bauteilen, reduzieren Kosten und schaffen finanzielle Instrumente rund um Restwerte von Materialien.
Praxis-Umsetzung: Mindset, Struktur und Governance
Für gelungene Umsetzung braucht es ein klares Mindset: Daten sind ein Asset, kein Selbstzweck. Frühzeitige Einbindung von Nutzern/Betreibern, definierte Datenstrukturen, klare Governance und campusweite Datenplattformen erhöhen Transparenz. Nur mit sauber gepflegten digitalen Zwillingen, BIM2FM und standardisierten Prozessen lässt sich Planung beschleunigen und Betrieb effizient steuern.
Datenqualität in Milliardenprojekten: Warum das Gold im Kontext liegt
19.05.2026
Großprojekte und der Wandel von Papier zu vernetzten Daten
In großen Infrastruktur- und Bauvorhaben steigt die Komplexität deutlich. Projekte wachsen, Stakeholderzahlen erhöhen sich und Regulierungen verkomplizieren Abläufe. Von Papierplänen hin zu BIM-Modellen in 3D verändert sich der Fokus von reiner Planung zu einer durchgängigen Datenbasis. Die Bedeutung von Datenqualität, vernetzten Informationen und einem durchgängigen Lebenszyklus wird zunehmend zur Grundlage für fundierte Entscheidungen und reibungslosen Betrieb.
Hindernisse durch starre Strukturen und der Bedarf an Lebenszyklusdaten
Starr strukturierte Systeme wie normative Regelwerke können den Datenfluss bremsen. Es entsteht der Bedarf, Datenkontext und Lebenszyklus zu berücksichtigen, statt nur den Investitionszeitraum zu betrachten. Neben BIM-Management gewinnen Datenmanager an Bedeutung, um Informationen systematisch zu verwalten, zu verknüpfen und für Betrieb und Rückbau bereitzustellen. Flexibilität und modulare Planungsprozesse stehen im Mittelpunkt zukünftiger Ansätze.
Praxisprobleme: Silos, Mängelmanagement und Berichte
In der Praxis dominieren fragmentierte Toollandschaften und Silos: verschiedene Systeme, unterschiedliche Formate, redundante Daten. Mängel werden oft improvisiert gelöst, etwa via Messaging-Alternativen, und Berichte erfordern manuelle Aufbereitung. Das erhöht Aufwand, Risiko von Fehlern und behindert eine transparente Nachverfolgbarkeit der Daten über Planungs- bis Betriebsphase. Vernetzte Daten und konsistente Governance helfen, Berichte zuverlässig zu erstellen.
Rollen, Governance und europäische Perspektiven
Für eine funktionierende Daten-Governance braucht es klar definierte Rollen jenseits der klassischen BIM-Manager. Ein Informations- oder Datenmanager kann zentrale Verantwortung übernehmen und bereichsübergreifend Standards festlegen. Langfristig sind unternehmens- bzw. europaweite Datenrahmen sinnvoll, um grenzüberschreitende Infrastrukturprojekte konsistent abzuwickeln. Ziel ist, Daten nicht nur zu sammeln, sondern sinnvoll zu nutzen und so den Lebenszyklus von Projekten sinnvoll zu unterstützen.
Roadmap Infrastruktur: Faktor 10 schneller planen mit Smart Infra Modeling
24.04.2026
Wandel von BIM zu datenorientiertem Planen und Bauen
Die Diskussion dreht sich um die Weiterentwicklung von BIM zu einem ganzheitlichen Ansatz, der 3D-Modelle mit umfangreichen Informationen verknüpft. Virtuelles Planen und Bauen (VDC) ergänzt die 3D-Darstellung um Datenmanagement, Kennzahlen und Prozesse. Ziel ist nicht nur die Visualisierung, sondern eine modellbasierte Steuerung des gesamten Lebenszyklus von Infrastrukturprojekten.
Der menschliche Faktor als zentraler Erfolgsfaktor
Mehrfach wird betont, dass der Mensch trotz neuer Tools entscheidend ist. Wandel und Akzeptanz hängen von Kommunikation, Gewohnheiten und dem Verständnis des Mehrwerts ab. Digitale Methoden ziehen dabei den Kulturwandel nach sich: Zusammenarbeit, transparente Planung und gemeinsames Verantwortungsbewusstsein stehen im Mittelpunkt.
Standards, Offenheit und Integration von Systemen
Offene Standards wie IFC und BIM-Collaboration-Format spielen eine zentrale Rolle, um unterschiedliche Werkzeuge zu integrieren. Regelwerke und Richtlinien liefern Orientierung, während interne Bürostandards vor dem Mapping auf Auftraggeberbedarfe genutzt werden. Die Praxis erfordert koordinierte Prozesse und ein gemeinsames Datenmanagement über mehrere Fachbereiche hinweg.
Zukunftsperspektiven, Herausforderungen und Beispiele
Smart Infra Modeling ermöglicht regelbasierte, schneller generierbare Trassenmodelle und belastungsabhängige Planungen. Beispiele wie umfassende Vorplanungen zeigen, wie Architektur, Infrastruktur und Betrieb miteinander verknüpft werden können. Hintergrund bleibt, vorhandene Standards zu nutzen, menschliche Kompetenzen zu stärken und verantwortungsvoll mit neuen digitalen Werkzeugen umzugehen.