In diesem Interviewpodcast sprechen wir mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Forschung, mit Verantwortlichen aus KRITIS-Unternehmen und mit Menschen, die KI in sensiblen Bereichen planen, testen oder bereits einsetzen.
Wir schauen hin, wo KI im Alltag wirklich hilft: bei Störungen, Wartung, Planung, Wissenstransfer und Entlastung der Teams. Gleichzeitig sprechen wir offen über Risiken, Grenzen und offene Fragen.
Wir greifen die gesellschaftlichen, regulatorischen und ethischen Seiten von KI auf und fragen immer wieder: Ist das für kritische Infrastruktur geeignet? Lohnt sich das im normalen Unternehmensalltag? Was solltest du wissen, bevor du KI einführst?
KAI im Gespräch bietet Orientierung für alle, die Verantwortung für sichere und stabile Systeme tragen – fundiert, verständlich und nah an der Praxis.
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KAI im Gespräch
wvgw media GmbH
Beschreibung
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht
Der digitale Zwilling von Ralf: Wie die Mainzer Stadtwerke Erfahrungswissen sichern
10.09.2026
Wissen in End-to-End-Prozessen
Der Podcast behandelt die Bedeutung von Wissen in End-to-End-Prozessen, insbesondere im Kontext der Mitarbeiterbindung und -übergabe. Es wird betont, wie wichtig es ist, Wissen zu dokumentieren und Verantwortlichkeiten klar zu definieren, um Synergien mit KI-Technologien zu schaffen.
Die Rolle von Wissensmanagement
Yannick Bertes, KI-Beauftragter bei den Mainzer Stadtwerken, erläutert den Weg vom Wissensmanager zum KI-Beauftragten und hebt hervor, wie ein solides Wissensfundament den Einsatz von KI erleichtert. Wissensmanagement wird als Ressource betrachtet, die es zu organisieren und transparent zu machen gilt.
Strategien zur Wissenssicherung
Der Podcast diskutiert Strategien zur Sicherung von Wissen, insbesondere wenn Mitarbeiter in Rente gehen. Es wird darauf hingewiesen, dass Wissen strukturiert erfasst und dokumentiert werden sollte, um den Verlust von Expertenwissen zu vermeiden.
Rolle der KI im Wissensmanagement
KI wird als Werkzeug betrachtet, das den Zugriff auf dokumentiertes Wissen optimiert. Bertes beschreibt die Entwicklung von KI-Agenten, die auf gesammeltes Wissen zugreifen können, um Mitarbeitern bei Anfragen zu helfen und Zusammenfassungen zu erstellen.
Herausforderungen und Lösungen im Wissensmanagement
Eine der Herausforderungen ist die Datenhygiene, also die Aktualität der Informationen im Wissensmanagement. Bertes betont, dass es wichtig ist, Verantwortlichkeiten zu schaffen, um die Qualität der Informationen zu gewährleisten.
Ausblick auf die Zukunft
Bertes spricht über die Vision einer souveränen KI, die aktiv Impulse setzen kann und die Interaktion mit Mitarbeitern verbessert. Er sieht großes Potenzial in der KI zur Effizienzsteigerung und für die zukünftige Unternehmensentwicklung.
Der Voicebot, der absichtlich wenig kann: Wie ENERVIE KI in den Kundenservice bringt
26.08.2026
Kundenkontakt im Energiebereich
Energieversorger haben in der Regel wenig direkten Kontakt zu ihren Kunden, meist nur bei Rechnungen oder spezifischen Anliegen. Daher ist es entscheidend, den bestehenden Kontakt so optimal wie möglich zu gestalten.
Der Einsatz von Voicebots
Der Energieversorger Enervie hat einen Voicebot implementiert, der als erstes Kontaktmittel dient. Er fragt wichtige Informationen ab, um Kundenanliegen effizient weiterzuleiten und den Service zu verbessern. Dies entlastet Mitarbeiter und ermöglicht einen reibungsloseren Kundenservice.
KI-Integration und Mitarbeiterfeedback
Die Einführung von KI wird als Chance gesehen, um den Kundenservice zu optimieren. Mitarbeiter müssen jedoch gut in den Prozess eingebunden werden, um Ängste abzubauen und die Akzeptanz zu fördern. Positives Feedback zeigt, dass die Mitarbeiter durch die Entlastung neue Aufgaben übernehmen können.
Strategie und Vision
Die Vision von Enervie ist es, durch verschiedene kleine Use Cases eine umfassende KI-Integration zu erreichen. Dies erfordert nicht nur technologische, sondern auch kulturelle Veränderungen innerhalb des Unternehmens, um den Mitarbeitenden den Mehrwert von KI zu verdeutlichen.
Herausforderungen und Learnings
Die Implementierung von KI-Projekten kann fehlschlagen. Wichtig ist, aus Fehlern zu lernen und nicht den Mut zu verlieren. Der Fokus liegt auf kontinuierlicher Verbesserung und Anpassung der Technologien an die Bedürfnisse der Kunden und Mitarbeiter.
KI ist wie eine E-Mail-Adresse: Warum bei thermondo jeder Zugang zu KI hat
12.08.2026
Zugang zu KI für alle Mitarbeiter
Bei thermondo haben über tausend Angestellte, vom Handwerker bis zum CEO, Zugang zu KI, was als essenziell erachtet wird, ähnlich wie eine E-Mail-Adresse. Der Zugang zu KI ermöglicht es den Mitarbeitern, eigene Lösungen zu finden, ohne dass ein Entwicklerteam benötigt wird.
Die Rolle von KI im Denken und Arbeiten
Der CIO von thermondo, Thomas von Schwarzenfeld, betont, dass KI als „Übersetzer“ fungiert, insbesondere für Menschen mit Legasthenie oder anderen kognitiven Unterschieden. KI kann komplexe Gedanken in verständliche Formate umwandeln und damit die Kommunikation im Team verbessern.
Kreativität und Ideenfindung durch KI
Die Mitarbeiter werden ermutigt, kreativ zu sein und ihre Ideen einzubringen. Ein Beispiel ist ein Installateur, der mithilfe von KI eine App zur Erklärung der Anlagen entwickelt hat, was zeigt, dass auch einfache Mitarbeiter innovative Lösungen finden können.
Der Wert von KI für Unternehmen
Der Mehrwert von KI wird oft am Geschäftserfolg gemessen. Die Adoption von KI in der Firma hat zu einer überproportionalen Wachstumsrate geführt. Projekte wie das AI-basierte Home Energy Management System zeigen greifbare Ergebnisse in Form von Einsparungen für Kunden.
Technologische Herausforderungen und Verantwortung
Die Implementierung von KI erfordert klare Richtlinien und Verantwortlichkeiten der Mitarbeiter. Jeder ist für die Ergebnisse verantwortlich, die durch die Nutzung von KI entstehen. Sicherheit und Qualitätssicherung sind ebenfalls zentrale Aspekte bei der Entwicklung von KI-Anwendungen.
Der Einfluss von KI auf die Kundenkommunikation
Kundenkommunikation wird durch KI erheblich verbessert, indem Fragen automatisiert beantwortet werden. Dies ermöglicht den Mitarbeitern, sich auf komplexere Anliegen zu konzentrieren, während einfache Fragen durch KI wie den virtuellen Assistenten Theo behandelt werden.
Die Zukunft der Energiebranche und KI
Die Integration von KI in die Energiebranche bietet Chancen zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion. Die Möglichkeiten, die KI bietet, sollten genutzt werden, um die Herausforderungen der Regulierung zu überwinden und den Energiemarkt zu optimieren.