Das KI Experiment
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Das KI Experiment

Sagen Was Ist

Beschreibung

Willkommen - Das KI Experiment – dem Podcast, in dem ich Schritt für Schritt versuche, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz einen vollautomatisierten TikTok-Kanal aufzubauen. Klingt verrückt? Ist es vielleicht auch. Und genau darum geht’s!

Ich bin kein KI-Experte – zumindest (noch) nicht. Vieles von dem, was ich hier mache, ist für mich komplettes Neuland. Ich habe Grundkenntnisse, aber das meiste lerne ich unterwegs: Welche Tools funktionieren wirklich? Welche Modelle eignen sich wofür? Wie automatisiert man Inhalte, ohne dass sie nach generischem KI-Kram aussehen?

In jeder Episode berichte ich ehrlich und verständlich über meine Fortschritte, Rückschläge und Aha-Momente – ganz ohne Fachchinesisch. Egal, ob du dich gerade erst mit KI beschäftigst oder einfach neugierig bist, wie man so ein Experiment überhaupt angeht: Hier bekommst du einen echten Einblick in die Praxis, mit allem, was dazugehört.

Ein Podcast über Lernen, Ausprobieren und die Frage, wie viel kreative Power in Maschinen wirklich steckt.

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Veröffentlichungshistorie

Episodenübersicht

KI-Influencer – Folge 5 – Sichtbare Künstlichkeit

06.09.2026

Modularität bei KI-Influencern

Die Diskussion über modulare Designs geht über Kleidung hinaus und betrifft auch die Persönlichkeit und den Charakter eines KI-Influencers. Es wird vorgeschlagen, feste Elemente wie Schmuck beizubehalten, während andere Aspekte flexibel gestaltet werden können, je nach Kontext und Umgebung.

Künstliche vs. Realistische Darstellungen

Die Gestaltung eines KI-Influencers, beispielsweise einer Elfe, kann entweder eindeutig künstlich oder fotorealistisch sein. Letzteres erlaubt es, die Figur in realistische Szenarien zu integrieren, was die Erzählweise und Zuschauerwahrnehmung beeinflusst.

Erzählformate und Plattformen

Die Idee, Geschichten in Kurzformaten, etwa auf TikTok, zu erzählen, wird als vielversprechend erachtet. Unterschiedliche Ansätze, wie Voice-Over oder einfache Animationen, könnten verwendet werden, um Geschichten effizient zu vermitteln.

Technische Überlegungen

Die technische Umsetzung, einschließlich der benötigten Hardware, spielt eine entscheidende Rolle bei der Produktion von Inhalten. Der Einsatz von Voice-Over kann die Produktionszeit erheblich verkürzen im Vergleich zum aufwendigeren Lip-Sync.

Schlussfolgerung

Es wird betont, dass die Sichtbarkeit der künstlichen Elemente bei der Gestaltung von KI-Influencern bedacht werden sollte, um die Zuschauererfahrung zu optimieren und verschiedene kreative Ansätze zu erkunden.

Modularität bei KI-Influencern

Die Diskussion über modulare Designs geht über Kleidung hinaus und betrifft auch die Persönlichkeit und den Charakter eines KI-Influencers. Es wird vorgeschlagen, feste Elemente wie Schmuck beizubehalten, während andere Aspekte flexibel gestaltet werden können, je nach Kontext und Umgebung.

Künstliche vs. Realistische Darstellungen

Die Gestaltung eines KI-Influencers, beispielsweise einer Elfe, kann entweder eindeutig künstlich oder fotorealistisch sein. Letzteres erlaubt es, die Figur in realistische Szenarien zu integrieren, was die Erzählweise und Zuschauerwahrnehmung beeinflusst.

Erzählformate und Plattformen

Die Idee, Geschichten in Kurzformaten, etwa auf TikTok, zu erzählen, wird als vielversprechend erachtet. Unterschiedliche Ansätze, wie Voice-Over oder einfache Animationen, könnten verwendet werden, um Geschichten effizient zu vermitteln.

Technische Überlegungen

Die technische Umsetzung, einschließlich der benötigten Hardware, spielt eine entscheidende Rolle bei der Produktion von Inhalten. Der Einsatz von Voice-Over kann die Produktionszeit erheblich verkürzen im Vergleich zum aufwendigeren Lip-Sync.

Schlussfolgerung

Es wird betont, dass die Sichtbarkeit der künstlichen Elemente bei der Gestaltung von KI-Influencern bedacht werden sollte, um die Zuschauererfahrung zu optimieren und verschiedene kreative Ansätze zu erkunden.

KI-Influencer – Folge 4 – Das Modulare Kleid

03.09.2026

Einführung in KI-Influencer und Bildgenerierung

Die Episode behandelt die Erstellung von Bildern und Videos mit KI-Modellen, insbesondere durch den Einsatz von ConfUI. Ein zentraler Aspekt ist die präzise Formulierung von Prompts, um gewünschte Bildinhalte zu generieren.

Automatisierung mit N8N

Ein wichtiger Punkt ist die Nutzung des Automatisierungstools N8N zur Optimierung von Arbeitsabläufen. N8N ermöglicht es, Daten aus einer Datenbank zu ziehen und in Prompts zu integrieren, was die Erstellung von Bildern vereinfacht.

Datenbankstruktur und Tabellen

Die Episode erläutert die Erstellung einer Datenbank namens Fabienne, die verschiedene Tabellen für Kleidungsstücke enthält. Diese enthalten Eigenschaften wie Farbe, Motiv und Ärmellänge, die zur automatisierten Erstellung von Kleidungsstücken genutzt werden.

Zusammenstellung von Kleidungsstücken

Durch die Kombination von Datenbankeinträgen kann man spezifische Kleidungsstücke wie elegante Kleider oder Jacken generieren, ohne jedes Mal neue Prompts manuell eingeben zu müssen. Dies erhöht die Effizienz bei der Erstellung von Inhalten.

Basisprompt und weitere Eigenschaften

Zusätzlich wird die Idee eines Basisprompts vorgestellt, der grundlegende Eigenschaften einer Figur definiert. Dies kann durch weitere Tabellen ergänzt werden, um ein umfassendes Bild der zu generierenden Figur zu erstellen.

Ausblick und Ressourcen

Die Episode schließt mit dem Hinweis, dass es in Zukunft weitere Möglichkeiten zur Entwicklung des KI-Influencers geben wird. Ein Video zur Erstellung der Datenbank ist als Ressource verlinkt.

Einführung in KI-Influencer und Bildgenerierung

Die Episode behandelt die Erstellung von Bildern und Videos mit KI-Modellen, insbesondere durch den Einsatz von ConfUI. Ein zentraler Aspekt ist die präzise Formulierung von Prompts, um gewünschte Bildinhalte zu generieren.

Automatisierung mit N8N

Ein wichtiger Punkt ist die Nutzung des Automatisierungstools N8N zur Optimierung von Arbeitsabläufen. N8N ermöglicht es, Daten aus einer Datenbank zu ziehen und in Prompts zu integrieren, was die Erstellung von Bildern vereinfacht.

Datenbankstruktur und Tabellen

Die Episode erläutert die Erstellung einer Datenbank namens Fabienne, die verschiedene Tabellen für Kleidungsstücke enthält. Diese enthalten Eigenschaften wie Farbe, Motiv und Ärmellänge, die zur automatisierten Erstellung von Kleidungsstücken genutzt werden.

Zusammenstellung von Kleidungsstücken

Durch die Kombination von Datenbankeinträgen kann man spezifische Kleidungsstücke wie elegante Kleider oder Jacken generieren, ohne jedes Mal neue Prompts manuell eingeben zu müssen. Dies erhöht die Effizienz bei der Erstellung von Inhalten.

Basisprompt und weitere Eigenschaften

Zusätzlich wird die Idee eines Basisprompts vorgestellt, der grundlegende Eigenschaften einer Figur definiert. Dies kann durch weitere Tabellen ergänzt werden, um ein umfassendes Bild der zu generierenden Figur zu erstellen.

Ausblick und Ressourcen

Die Episode schließt mit dem Hinweis, dass es in Zukunft weitere Möglichkeiten zur Entwicklung des KI-Influencers geben wird. Ein Video zur Erstellung der Datenbank ist als Ressource verlinkt.

KI-Influencer – Folge 3 – Ein neues Modell für Fabienne

02.09.2026

Nachtrag zum Modell FluxDev

In dieser Folge wird ein Nachtrag zu dem Modells FluxDev gegeben, das zur Erzeugung von Bildern verwendet wird. Es wird erwähnt, dass ein neues Modell, RealVis XL, empfohlen wurde, das realistischere und schnellere Ergebnisse liefert.

Erfahrungen mit RealVis XL

Der Sprecher berichtet von positiven Erfahrungen mit RealVis XL, welches die Erstellung von Bildern deutlich schneller und realistischer ermöglicht. Ein Beispiel ist die Erstellung eines Bildes einer europäischen Frau, die nur 40 Sekunden in Anspruch nahm, während ein ähnliches Bild mit FluxDev bis zu 20 Minuten benötigte.

Technische Details und Anwendung

Das Modell RealVis XL ist ein Spin-Off von SDXL und bietet verschiedene Versionen an. Es wird auf die Herausforderungen hingewiesen, die bei der Erstellung von Bildern, insbesondere von Fantasiewesen wie Elfen, auftreten können. Der Sprecher hat auch ein Video erstellt, das die Unterschiede zwischen den beiden Modellen demonstriert.

Ressourcen und Verlinkungen

Zusätzlich wird auf eine neue Webseite verwiesen, die Links zu den verwendeten Modellen und Programmen enthält. Die Zuschauer werden ermutigt, sich die Videos in einer neu erstellten Playlist anzusehen, um tiefere Einblicke in die Nutzung der Modelle zu bekommen.

Nachtrag zum Modell FluxDev

In dieser Folge wird ein Nachtrag zu dem Modells FluxDev gegeben, das zur Erzeugung von Bildern verwendet wird. Es wird erwähnt, dass ein neues Modell, RealVis XL, empfohlen wurde, das realistischere und schnellere Ergebnisse liefert.

Erfahrungen mit RealVis XL

Der Sprecher berichtet von positiven Erfahrungen mit RealVis XL, welches die Erstellung von Bildern deutlich schneller und realistischer ermöglicht. Ein Beispiel ist die Erstellung eines Bildes einer europäischen Frau, die nur 40 Sekunden in Anspruch nahm, während ein ähnliches Bild mit FluxDev bis zu 20 Minuten benötigte.

Technische Details und Anwendung

Das Modell RealVis XL ist ein Spin-Off von SDXL und bietet verschiedene Versionen an. Es wird auf die Herausforderungen hingewiesen, die bei der Erstellung von Bildern, insbesondere von Fantasiewesen wie Elfen, auftreten können. Der Sprecher hat auch ein Video erstellt, das die Unterschiede zwischen den beiden Modellen demonstriert.

Ressourcen und Verlinkungen

Zusätzlich wird auf eine neue Webseite verwiesen, die Links zu den verwendeten Modellen und Programmen enthält. Die Zuschauer werden ermutigt, sich die Videos in einer neu erstellten Playlist anzusehen, um tiefere Einblicke in die Nutzung der Modelle zu bekommen.