Skalieren mit AI, Agents & Automations
Der Podcast für inhabergeführte KMU, die KI nicht nur testen, sondern damit echte Hebel im eigenen Betrieb bauen wollen.
Wer heute ein Unternehmen führt, kommt an einer Frage nicht vorbei: Wo im eigenen Betrieb übernimmt KI ab jetzt Arbeit, die bisher Menschen, Zeit und Geld gekostet hat? Genau darum geht es hier. In jeder Folge zeigen wir zwei konkrete Fallbeispiele aus einer Rubrik: Vertrieb, Marketing, HR, Service, Operations oder Finance. Du erfährst:
- Welches Problem das Unternehmen gelöst hat
- Welche Tools, Modelle und Workflows dahinter stecken, von n8n über Claude und OpenAI bis hin zu Voice-Agenten und RAG-Setups
- Welche Zahlen sich verändert haben, Conversion, Antwortzeit, Personalkosten, Lead-Volumen
- Was du sofort übernehmen kannst und wo die Stolperfallen liegen
Kein Tutorial-Geschwurbel. Kein "Schau, wie einfach das mit KI ist." Wer KI als Easy-Button verkauft, hat noch keinen Prozess produktiv ausgerollt. In jeder Folge geht es um den Unterschied zwischen einem Prompt im Chatfenster und einem Agenten, der seit sechs Monaten unbeaufsichtigt im Backend läuft.
Dieser Podcast ist Pflichtprogramm für Geschäftsführer, Inhaber und Macher im Mittelstand, die wissen wollen, was in zwei Jahren entscheidet, ob ein Betrieb weiter mithält oder von der Konkurrenz überholt wird, die längst still und leise automatisiert.
Hinter dem Podcast steht AUTIMA®, Agents & Automations. Wir bauen die Setups, die du hier hörst, täglich für Kunden im deutschsprachigen Mittelstand. Die Cases stammen aus unserem Kurs und unserer Praxis. Wenn dir eine Folge gefällt, bau sie nach. Wenn du Hilfe brauchst, kommst du auf autima.de vorbei.
Skalieren mit AI, Agents & Automations
René Tzschoppe
Beschreibung
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Veröffentlichungshistorie
Episodenübersicht
Folge 28: Skalieren mit AI, Agents und Automations: 1:1-Journeys und Test-Automation
27.09.2026
Einführung in Marketing Operations
Der Podcast thematisiert, wie Unternehmen ihre Marketingstrategien optimieren können, um höhere Conversion-Raten zu erzielen. Der Fokus liegt auf zwei konkreten Fallstudien, die zeigen, wie KI genutzt werden kann, um Marketingprozesse zu revolutionieren.
Case A: Personalisierung der Customer Journey
Im ersten Fall wird ein B2B SaaS-Anbieter analysiert, der durch eine KI-gestützte Personalisierung der E-Mail-Kommunikation die Conversion-Rate von 11% auf 19% steigern konnte. Die KI erfasst Nutzerverhalten in Echtzeit und passt die Kommunikation individuell an, was zu signifikanten Umsatzsteigerungen führt.
Case B: Automatisierung von A-B-Tests
Im zweiten Fall wird aufgezeigt, wie ein E-Commerce-Unternehmen durch die Automatisierung von A-B-Tests die Anzahl belastbarer Tests von 6 auf 22 pro Quartal erhöhen konnte. Die KI übernimmt dabei die Testplanung und -auswertung, was zu einer kumulativen Conversion-Verbesserung führt.
Gemeinsame Erkenntnisse und Ausblick
Beide Fälle verdeutlichen, dass KI nicht menschliche Entscheidungen ersetzt, sondern die komplexen, häufig übersehenen Entscheidungen automatisiert. Unternehmen sollten sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren, während die KI die Mikroentscheidungen übernimmt. Dies führt zu einer effizienteren Marketing-Strategie und erhöhten Umsätzen.
Folge 27: Skalieren mit AI, Agents und Automations: AdCopy und Email-Workflows
20.09.2026
Einführung in Marketing Operations
Der Podcast fokussiert sich auf Unternehmer, die das Potenzial ihres Unternehmens erkennen und Maximierungsmöglichkeiten erkunden möchten. In Folge 27 werden zwei reale Fälle vorgestellt, die die Bedeutung von Ad Copy und E-Mail-Workflows für den Umsatz verdeutlichen.
Fall A: E-Commerce und Ad Copy
Ein mittelständisches E-Commerce-Unternehmen verbrannte ein Quartalswerbebudget von 80.000 Euro, ohne signifikante Ergebnisse zu erzielen. Durch die Implementierung eines KI-gestützten Ad-Copy-Agents konnte die Klickrate von 2,1% auf 4,8% gesteigert werden, was zu einem höheren Return on Ad Spend (ROAS) führte. Dies zeigte, wie wichtig die Testung verschiedener Ad-Copy-Varianten ist, um den Umsatz zu maximieren.
Fall B: B2B-Anbieter und E-Mail-Workflows
Ein B2B-Unternehmen mit 8000 Leads in seinem CRM stellte fest, dass nur 2% zur Conversion führten. Durch die Entwicklung von personalisierten E-Mail-Workflows stieg diese Rate auf 7%, was zu 560 qualifizierten Sales-Gesprächen pro Monat führte. Dies verdeutlicht die Notwendigkeit, strukturierte Ansätze anstelle von generischen Newsletter-Kampagnen zu verwenden.
Gemeinsame Erkenntnisse
Beide Fälle zeigen, dass Unternehmen oft wertvolle Ressourcen verschwenden, indem sie nicht systematisch arbeiten. Die Anwendung von KI ermöglicht es, bestehende Marketingressourcen zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Durch die Fokussierung auf Ad Copy und E-Mail-Workflows können Unternehmen ihren Umsatz signifikant steigern, ohne zusätzliches Budget oder neue Leads zu generieren.
Folge 26: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Email-AI und Landing-Page-Conversion
13.09.2026
Einführung in die Marketing-Herausforderungen
Der Podcast richtet sich an Unternehmer, die das Potenzial ihres Unternehmens besser ausschöpfen möchten. Es wird festgestellt, dass viele Newsletter und Landingpages eine geringe Performance aufweisen und dass der Schlüssel zu besserem Marketing nicht im Talent, sondern in systematischen Ansätzen liegt.
Erster Fall: E-Mail-Marketing mit KI
Ein B2B-Anbieter hatte eine durchschnittliche Öffnungsrate von 18% und eine Klickrate von 2%. Durch den Einsatz von KI zur Personalisierung von E-Mails, einschließlich individueller Betreffzeilen, dynamischer Inhalte und optimierter Versandzeiten, konnte die Öffnungsrate auf 38% und die Klickrate auf 8% gesteigert werden, was zu 38 zusätzlichen qualifizierten Leads pro Newsletter führte.
Zweiter Fall: Optimierung von Landing Pages
Ein SaaS-Anbieter hatte eine Conversion-Rate von 1,9% auf seiner Landingpage. Durch die Verbesserung der Struktur der Seite mithilfe von KI, die die Hook-Architektur, Beweisbausteine, CTA-Hierarchie und Einwandbehandlung berücksichtigte, stieg die Conversion-Rate auf 4,4%, was zu einer signifikanten Umsatzsteigerung führte.
Gemeinsame Erkenntnisse
Beide Fälle zeigen, dass die Herausforderungen nicht in der Traffic-Generierung, sondern in der Conversion liegen. Zudem wird betont, dass KI nicht als Wundermittel, sondern als Verstärker für bestehende Marketingstrategien betrachtet werden sollte. Die Grundlage für den Erfolg sind saubere Daten und klare Leitplanken.
Fazit und Ausblick
Die größten Marketinghebel liegen in den Bereichen, die oft übersehen werden, wie der Personalisierung von E-Mails und der Optimierung von Landing Pages. Unternehmer werden ermutigt, diese Aspekte zu priorisieren, bevor sie auf den Hype um neue Technologien aufspringen.